... Des passages (en occitan)

enseignement

  • [GRIST] Astuces et info utiles

    Depuis 2025, dans le cadre de la Suite Numérique, l'Éducation nationale propose un accès à une instance GRIST accessible à cette adresse via ProConnect :
    https://lasuite.numerique.gouv.fr/services/grist.
    Il est également possible d'y accède via https://portail.apps.education.fr. 

    L'Éducation nationale propose également l'accès à une instance n8n à cette adresse https://n8n.incubateur.education.gouv.fr permettant de rajouter beaucoup de fonctionnalités. Il faut faire une demande d'accès via un salon Tchap.
    Cette page me sert d'aide-mémoire afin de ne pas avoir à ré-inventer la roue à chaque fois que j'utilise GRIST.

    Documentation "officielle" : https://docs.numerique.gouv.fr/docs/5da3aba2-9954-4ee0-9169-60083b59379b/

     

    I- Les comptes de services

    Pour pouvoir travailler avec différentes API, il est nécessaire d'avoir une clé API. On pourrait utiliser systématiquement celle qui nous est propre mais ce n'est pas une bonne pratique car en cas de fuite ou de compromission de cette clé, on pourrait avoir accès à tous nos projets. Pour éviter cela et compartimenter les usages, on peut utiliser ce qu'on appelle un compte de service.
    Plus d'info ici : https://forum.grist.libre.sh/t/comptes-de-services-une-cle-api-limitee-a-certains-documents-dossiers-organisations/2198

     

    II- Mise en forme conditionnelle

    Il est possible d'appliquer une mise en forme conditionnelle par colonne via l'onglet "Colonne" mais il est également possible d'en faire une par ligne via le 1er onglet "Table" du document.

    Formatage conditionnel lignes ou    Formatage conditionnel colonnes

    III- Formatage des données via la fontion "Transformer"

    Il est possible de formater les données d'une colonne, via la fonction en bas "Transformer" permettant d'appliquer une formule. Par exemple, pour le champ "email", je peux forcer l'affichage en minuscules via la formule :
    return $email.lower()

  • Communications via Internet

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    Page en lien avec la conférence du 16 mars 2026 à la MJC de Lézignan-Corbières portant sur les différents modes de communications via Internet.

    On y trouvera le diaporama sous forme de carte mentale ayant servi de support ainsi qu'une vidéo (conçue avec le site https://polymny.studio/ ) explicitant ce diaporama.

    Carte mentale Communication Internet

    Vidéo explicative :

    Download

     

    Pour approfondir :

  • Développer une carte mentale sous forme de diaporama pour une conférence

    Voici les outils que j'utilise sous GNU/Linux (mais ils existent également sous Windows) pour créer des diaporamas sous forme de cartes mentales afin de les utiliser lors de conférences en présentiel 😉.

    Je trouve qu'exposer le cheminement de son propos en dévoilant et commentant au fur et à mesure une carte mentale est plus satisfaisant qu'une succession de diapositives au seul format texte. Ça évite aussi d'avoir à s'appuyer dès le départ sur une carte mentale surchargée qui parasiterait le discours à venir et qui, sans explication, ferait peur dès le premier abord de par sa "complexité". 
    Cette solution permet également de construire en amont l'architecture du déroulé de la conférence. Il est également assez facile de modifier et de rajouter des choses, ce qui m'arrive régulièrement avant l'échéance.

    Je m'appuie sur un ensemble de logiciels plus ou moins libres mais accessibles à tous et à toutes gratuitement et servant à produire des documents universels ne nécessitant aucun achat supplémentaire pour les lire. J'expose ci-dessous comment je m'y prends depuis quelques années maintenant.

     

    I- Création du diaporama sous forme de carte mentale avec Drawio

    Drawio permet de tracer rapidement et facilement toutes sortes de diagrammes ou schémas. Cette application propose pas mal de fonctionnalités qui en font un outil beaucoup plus puissant et plus pratique que tous ceux similaires que j'ai pu tester et en particulier ceux pour créer des cartes mentales comme Freeplane.
    Ce n'est pas un logiciel libre au sens strict du terme car la licence utilisée Apache 2.0 ne permet pas la modification du code ou de contribuer à son amélioration... mais c'est librement utilisable à partir du moment où on accepte ces conditions.
    La société derrière Drawio a cependant une philosophie proche des valeurs du libre : voir ici (en anglais) https://www.drawio.com/about. En effet, les schémas produits sont lisibles par tous et toutes, Drawio est intégrable dans de nombreuses applications comme Nextcloud et sans obligation de travailler en ligne car il existe une application desktop (je l'utilise de cette façon) téléchargeable et installable sous GNU/Linux, Windows et MacOS. Il est également possible de proposer des instances sur ses propres serveurs via un module Docker.

     
    A- Création de la carte mentale dans Drawio

  • Reconnaissance vocale sous GNU/Linux

    Contrairement à Windows et MacOS qui intègrent de façon native un logiciel de reconnaissance (Speech To Text) et de synthèse (Text To Speech) vocales, les systèmes sous GNU/Linux en sont généralement dépourvus. Mais la donne a changé depuis quelques temps et il existe plusieurs solutions fonctionnant en hors-ligne (ce qui me semble essentiel).
    Il faut cependant avoir à l'esprit que cette reconnaissance demande quelques ressources matérielles surtout si l'on veut des outils performants.

    Vocalinux :

    → Source : https://vocalinux.com/

    C'est un petit nouveau qui a l'énorme avantage de s'installer facilement : il suffit de choisir les options lors de l'installation. L'inconvénient est que pour l'instant, l'interface est en anglais.
    Il peut se lancer automatiquement au démarrage et lorsqu'il est actif, une icône l'indique dans la barre de tâche.
    Il est possible de choisir son moteur (Vosk ou Whisper_cpp), le modèle (suggéré selon ses ressources matérielles selon que l'on privilégie la vitesse ou la précision) ainsi que la langue (autodétection possible).
    Personnellement, je trouve que Vosk Medium (1,8 Go) donne de très bons résultats aussi bien en précision qu'en rapidité.

     

    Scribéo:

    → Source : https://scribeo.forge.apps.education.fr/

    Il s'agit d'un outil proposé par la Forge des Communs Numériques Éducatifs. Sa particularité est qu'il fonctionne en local directement dans son navigateur Internet après avoir été téléchargé (il faut donc une connexion Internet...). 
    Il existe 4 profils (tous basé sur Whisper) : Rapide (60 Mo), Équilibré (140 Mo, recommandé), Avancé (240 Mo) et Haute Fidélité (550 Mo).
    Il est également possible de lui faire transcrire des fichiers audio et vidéo.

    Comme il s'agit d'une application française, je trouve que la reconnaissance vocale est de meilleure qualité que Vocalinux avec pourtant le même modèle Whisper_base.
    Personnellement, le profil Équilibré (basé sur Whisper base) est satisfaisant en terme de précision vue sa légèreté par rapport à Vosk utilisé dans Vocalinux.

     

     

    Speech Note :

    → Source : https://flathub.org/apps/net.mkiol.SpeechNote

    AVERTISSEMENT : uniquement pour des machines puissantes car cette application est très gourmande en ressources !!!
    Cette application de reconnaissance vocale existe sous forme de paquet Flatpak et a le gros avantage de fonctionner en hors-ligne. Par contre, il va falloir d'abord installer Flatpak et indiquer le dépôt Flathub.L'inconvénient est le poids de cette application dû au format flatpak (plus de 9 Go installées et 4 Go à télécharger...).

    Voici les commandes à exécuter :

    sudo apt update

    sudo apt install flatpak

    sudo flatpak remote-add --if-not-exists flathub https://dl.flathub.org/repo/flathub.flatpakrepo

    sudo flatpak install flathub net.mkiol.SpeechNote

    Ensuite, il faudra au sein de l'application télécharger les fichiers de langue : "Vosk Large fr" pour la reconnaissance vocale (fichier très lourd mais qui permet une meilleure reconnaissance) et pour la synthèse vocale, j'ai choisi "Piper Jessica Medium Female".
    Le modèle WhisperCpp_base_fr n'est pas très performant en terme de reconnaissance du français alors qu'il l'est dans Scribéo.

    À noter : Il est possible de généré des sous-titre SRT directement avec indicateur de temps avec Speech Note.

     

    Conclusion :

    Voici mes conclusions pour une utilisation en français, sachant que je n'ai pas un accent "parisien" mais un accent du midi que certain⋅es diront assez prononcé 😉.

    Si l'on cherche le meilleur rapport qualité/poids (intéressant pour des machines aux ressources limitées), je conseillerais d''utiliser Scribéo avec le profil Équilibré basé sur WisperCpp_fr. Par contre, il ne fonctionnera qu'à travers le navigateur.

    Si l'on veut une intégration plus large, pour l'utiliser directement dans un traitement de texte par exemple, on utilisera Vocalinux mais avec Vosk Medium plus lourd que Whisper.

    Concernant Speech Note, compte-tenu qu'il s'agit d'un paquet Flatpak et de sa lourdeur, je ne le conseillerais pas sauf si vous souhaitez tester différents moteurs de reconnaissance car son catalogue est très grand ou si vous souhaitez générer des sous-titres au format SRT pour des vidéos.

  • Utiliser DNS4EU pour filtrer l'équipement numérique des élèves

    Voici une solution assez simple à mettre en œuvre selon moi pour protéger les connexions Internet à partir d'ordinateurs ou tablettes utilisées par les élèves (mais pas seulement).

    Il s'agit de passer par le serveur DNS mis en place il y a quelques mois par l'Union européenne et intitulé DNS4EU. Il existe 5 profils d'utilisateur⋅rices (avec des niveaux de protection différents) dont un spécialement à destination des enfants avec filtrage du contenu et anti-pub.
    Vous pouvez trouver une notice d'utilisation à cette adresse : https://joindns4.eu/hubfs/DNS4EU%20Guidelines/DNS4EU_Guidelines_for_French.pdf?hsLang=eu
    Les adresses pour le filtrage "enfant" le plus élevé sont celles-ci (on peut les indiquer directement dans le routeur, ce qui évite d'avoir à les saisir sur tous les appareils) :

    IPv4: 86.54.11.11

    IPv6: 2a13:1001::86:54:11:11

    DoH: https://child-noads.joindns4.eu/dns-query

    DoT: child-noads.joindns4.eu

    Site officiel (en anglais) : https://joindns4.eu/for-public

    Pour info, il s'agit de la solution de filtrage désormais utilisée par Primtux en remplacement de l'ancien contrôle parental très gourmand en ressources.